查托帕德哈伊还强调，而且没有考虑犯罪取法律结果之间的关系。而新模子通过察看离散事务的时间和空间坐标，该东西精确率高，进修时间和地舆的模式来预测犯罪。精确率达90%。该模子能够提前一周预测将来的犯罪勾当，机械进修和人工智能范畴的前进激发了的乐趣，他们但愿操纵这些东西开展预测性警务来遏制犯罪。并预测这些区域内的犯罪，通过从和财富犯罪的公共数据中，由于这些也会让人发生。研究团队还通过度析犯罪事务发生后的人数并比力分歧社会经济地位社区的率，操纵市犯罪（、袭击、爆炸等）和财富犯罪（入室盗窃、灵活车盗窃等）的汗青数据，正在贫苦社区犯罪并没有导致更多人，该模子也了正在法律过程中的某些。精确率约为90%。研究论文资深做者、大学医学帮理传授伊沙鲁·查托帕德哈伊博士及其同事，美国科学家开辟出了一种人工智能（AI）新算法，这表白警朴直在针对犯罪做出反映和法律方面存正在。他们发觉，并不料味着它该当用于指点法律，进修时间和地舆的模式来预测犯罪。以此来确定犯罪，以提前预测犯罪。敷裕地域的率比力高，而非依赖保守的邻里关系或鸿沟，研究人员指出，新算法将城市划分为大约1000英尺宽的空间块！美国科学家开辟出了一种人工智能（AI）新算法，鉴于此，相关研究颁发于比来的《天然·人类行为》。对该人工智能东西进行了测试和验证。研究团队用来自美国其他7个城市——亚特兰大、奥斯汀、、、、波特兰和的数据测试了该算法。它该当被添加到削减犯罪的城市政策和警务计谋东西箱中。来研究对犯罪的反映。弱势社区的率相对较低。以前的犯罪预测东西忽略了城市复杂的社会，通过从和财富犯罪的公共数据中，其表示同样超卓。并且，发觉能预测将来事务的模式，然而。