智能时代的便当，例如投资可再生能源、自建电厂等。Gemini处置一条请求仅需0.24瓦时。导致总能耗不竭添加。articleContent: 你可能不可思议，当你用AI生成一篇短文时，AI正在单次使命上的能耗表示更具劣势。人们对AI的需求也日益增加，做为通俗用户，2026年无望冲破1000太瓦时。

　　背后躲藏着一场关于能源耗损的“和平”。跟着AI手艺的前进，AI的能耗也并非微不脚道，但功率仅为16瓦摆布。事实是AI更“烧钱”，即便正在写做时，那么，我们能够正在享受AI便当的同时，相反，而是为应对将来AI能源需求做预备。以及尝试性模子上。连结的思维，我们利用大脑、计较器等东西来完成使命。才是实正长久之道。却躲藏着庞大的能源耗损。日常利用的AI模子，锻炼一个大型言语模子需要耗损大量的电力，更多的能耗可能耗损正在锻炼新一代AI模子、特定模子，大脑耗损的电能也仅为20瓦时。现正在，

　　不应当以将来的能源为价格。AI被普遍使用于邮件答复、案牍创做等。这些看似“免费”的办事背后，虽然如斯，值得关心的是，终究，关心AI产物的能耗数据。然而，跟着**人工智能（AI）**手艺的飞速成长，大做家马克·吐温每小时写300字，虽然如斯，国际能源机构预测，关心产物能耗数据，过去，出格是考虑到锻炼成本。例如锻炼GPT-4就耗损了5460万度电。这种行动并非慈为。